تخمین پایداری خاکدانه در خاکهای جنگلی استان گیلان بوسیله شبکه عصبی مصنوعی و توابع انتقالی رگرسیونی
نویسندگان
چکیده مقاله:
استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و توابع انتقالی رگرسیونی در برآورد ویژگیهای دیریافت خاک از جمله پایداری خاکدانهها، هزینه و زمان لازم برای اندازهگیری مستقیم این ویژگیها را کاهش میدهد. در این پژوهش 100 نمونه خاک از جنگلهای استان گیلان تهیه شد. ماده آلی، جرم ویژه ظاهری، کربنات کلسیم معادل، جرم ویژه حقیقی، تخلخل، مقاومت مکانیکی خاک، رس، شن، سیلت، pH و هدایت الکتریکی به عنوان متغیرهای مستقل و میانگین هندسی قطر خاکدانهها (GMD) به عنوان متغیر وابسته تعیین شدند. نمونهها به صورت تصادفی به دو سری شامل 80 داده برای آموزش و 20 داده برای آزمون مدلها تقسیم شدند. برای ایجاد توابع انتقالی رگرسیونی از روش گام به گام و به منظور تشکیل شبکههای عصبی مصنوعی از الگوریتم آموزشی مارکوارت-لورنبرگ و ساختار پروسپترون سه لایه با شش نرون در لایه پنهان استفاده شد. بر اساس نتایج ماتریس همبستگی بین GMD بهعنوان متغیر وابسته و متغیرهای مستقل، تعداد 18 گروه متغیر مستقل برای دادهها انتخاب شدند. این متغیرها یک بار به عنوان متغیرهای ورودی توابع انتقالی رگرسیونی چندگانه و یک بار به عنوان متغیرهای ورودی شبکه عصبی مصنوعی به کار رفتند. بر اساس آمارههای ضریب تبیین تصحیح شده (R2ady)، ریشه دوم میانگین مربعات خطا (RMSE) و برتری نسبی (RI) مدل با متغیرهای ورودی pH، جرم ویژه حقیقی، سیلت و مقاومت مکانیکی خاک بهترین مدل شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد GMD دادههای مورد آزمایش شناخته شد.
منابع مشابه
تخمین پایداری خاکدانه در خاک های جنگلی استان گیلان بوسیله شبکه عصبی مصنوعی و توابع انتقالی رگرسیونی
استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و توابع انتقالی رگرسیونی در برآورد ویژگیهای دیریافت خاک از جمله پایداری خاکدانهها، هزینه و زمان لازم برای اندازهگیری مستقیم این ویژگیها را کاهش میدهد. در این پژوهش 100 نمونه خاک از جنگلهای استان گیلان تهیه شد. ماده آلی، جرم ویژه ظاهری، کربنات کلسیم معادل، جرم ویژه حقیقی، تخلخل، مقاومت مکانیکی خاک، رس، شن، سیلت، ph و هدایت الکتریکی به عنوان متغیرهای مستقل و ...
متن کاملمقایسه توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد گنجایش
Measuring the cation exchange capacity (CEC) as one of the most important chemical soil properties is very time consuming and costly. Pedotransfer functions (PTFs) provide an alternative to direct measurement by estimating CEC. The objective of this study was to develop PTFs for predicting CEC of Guilan province soils using artificial neural network (ANN) and multiple-linear regression method a...
متن کاملمقایسه شبکههای عصبی مصنوعی و توابع انتقالی رگرسیونی برای تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی خاک در شمال غرب ایران
ظرفیت تبادل کاتیونی خاک میزان بار مثبتی است که در واحد جرم خاک قابل تبادل است. مدلسازی و تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی شاخصی مفید از حاصلخیزی خاک میباشد. ارزیابی و طراحی سناریوهای مختلف مدیریتی احتیاج به داشتن اطلاعات دقیق بانک اطلاعات خاک دارد. بدین منظور برای برآورد ظرفیت تبادل کاتیونی خاک، 32 نیمرخ در دشت تبریز حفر گردید و جهت انجام آزمایشهای فیزیکی و شیمیایی مانند توزیع اندازه ذرات، کربن آ...
متن کاملاشتقاق توابع انتقالی برای برآورد مقاومت فروروی، پایداری خاکدانه و پارامترهای مدل منحنی رطوبتی ونگنوختن در اراضی جنگلی فندقلوی اردبیل
متن کامل
تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع در برخی از خاکهای استان ایلام با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و روشهای رگرسیونی
هدایت هیدرولیکی اشباع ) Ks ( یکی از ورودیهای مهم در مدلسازی جریان آب و انتقال آلایندهها در خاک، طراحی سیستمهای آبیاری و زهکشی، مدلسازی آبهایزیرزمینی و فرایندهای زیستمحیطی است. اندازهگیری مستقیم Ks در مزرعه و آزمایشگاه میسّر میباشد؛ لیکن، معمولاً زمانبر، پرهزینه و دشوار بوده و در سطوحبزرگ نیز غیرعملی است. افزون بر این، بهدلیل غیرهمگن بودن خاک و خطاهای آزمایشگاهی، تا حدودی این اندازهگیریها غیرقابل ...
متن کاملتخمین برخی ویژگیهای هیدرولیکی خاکهای آهکی منطقه باجگاه استان فارس با استفاده از توابع انتقالی رگرسیونی
ویژگیهای هیدرولیکی در مطالعات هیدرولوژی، طراحی سیستمهای آبیاری و زهکشی، حفاظت خاک و کنترل فرسایش خاک در آبخیزها نقش مهمی ایفا میکنند. اندازهگیری این ویژگیها بسیار وقتگیر و هزینهبر است و بهدلیل تغییرات مکانی زیاد برای دسترسی به مقادیر قابل قبول نیاز به اندازهگیری آنها در تعداد نقاط زیادی از خاک میباشد. امروزه تخمین این ویژگیها با استفاده از سایر ویژگیهای زودیافت خاک مورد توجه زیادی ق...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 21 شماره 3
صفحات 153- 162
تاریخ انتشار 2011-11-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023